Website-Check Maschinenbau 2026

Kurzfazit

• 83 % der Startseiten haben eine H1-Überschrift, 74 % eine Meta-Description, 62 % einen Title mit 30 bis 65 Zeichen.
• 99 % lassen KI-Crawler zu. Nur 3 der 225 Websites sperren sie per robots.txt.
• 29 Websites stehen in der Vorreiter-Liste (8 oder 9 Kriterien), 15 davon im Münsterland.
• Fast jede vierte Website (24 %) erfüllt höchstens 4 der 9 Kriterien.

Regionen im Vergleich

Die Tabelle zeigt, welcher Anteil der Websites je Region das jeweilige Kriterium erfüllt. Fett markiert ist der höchste Wert unter den drei Regionen.

Kriterium	Alle (225)	OWL (96)	Münsterland (75)	Osnabrücker Land & Emsland (54)
Meta-Description	74 %	74 %	79 %	69 %
H1-Überschrift	83 %	79 %	88 %	81 %
Title mit 30 bis 65 Zeichen	62 %	58 %	64 %	65 %
Strukturierte Daten (Organization)	36 %	33 %	39 %	37 %
Mehrsprachig mit hreflang	65 %	58 %	73 %	65 %
Sitemap in robots.txt	68 %	65 %	73 %	67 %
llms.txt	12 %	10 %	15 %	9 %
KI-Crawler nicht gesperrt	99 %	99 %	97 %	100 %
News/Blog verlinkt	66 %	62 %	76 %	59 %

Lesehilfe: Bei 54 bis 96 Websites je Region entspricht eine einzelne Website 1 bis 2 Prozentpunkten. Unterschiede von wenigen Punkten sind deshalb kein belastbarer Abstand, deutliche Abstände wie bei hreflang oder News-Bereichen schon.

Münsterland: bei sieben von neun Kriterien vorn

Das Münsterland (75 Websites) führt bei sieben von neun Kriterien, am deutlichsten bei hreflang (73 %), bei verlinkten News- und Blogbereichen (76 %) und bei der H1-Überschrift (88 %). 15 der 29 Vorreiter-Websites stehen hier, das ist jede fünfte Website der Region. Hinten liegt das Münsterland nur bei einem Kriterium: Zwei Websites sperren KI-Crawler per robots.txt, deshalb erreicht die Region dort 97 %.

Ostwestfalen-Lippe: größte Gruppe, oft hinten

OWL stellt mit 96 Websites die größte Gruppe, liegt aber bei fünf von neun Kriterien hinten: bei der Title-Länge (58 %), der H1-Überschrift (79 %), den strukturierten Daten (33 %), hreflang (58 %) und dem Sitemap-Eintrag in der robots.txt (65 %). Neun Websites aus OWL stehen auf der Vorreiter-Liste, knapp jede zehnte der Region. Alle neun Kriterien erfüllt hier keine.

Osnabrücker Land & Emsland: Mittelfeld mit drei Komplett-Erfüllern

Die kleinste Region (54 Websites) liegt meist zwischen den beiden anderen. Vorn ist sie bei der Title-Länge (65 %) und als einzige Region ohne gesperrte KI-Crawler (100 %), hinten bei der Meta-Description (69 %), bei llms.txt (9 %) und bei verlinkten News-Bereichen (59 %). Auffällig: Drei der sechs Websites, die alle neun Kriterien erfüllen, stehen hier, alle im Landkreis Osnabrück.

Wie viele Kriterien die Websites erfüllen

Jedes erfüllte Kriterium zählt einen Punkt, höchstens neun sind möglich. So verteilen sich die 225 Websites:

Erfüllte Kriterien	Websites	Anteil
9 von 9	6	3 %
8 von 9	25	11 %
7 von 9	45	20 %
6 von 9	52	23 %
5 von 9	43	19 %
0 bis 4	54	24 %

Der Schwerpunkt liegt bei 5 bis 7 Kriterien, dort stehen 140 der 225 Websites. Fast jede vierte Website erfüllt höchstens vier Kriterien. Die Werte stammen aus dem Hauptlauf. Alle 31 Websites mit 8 oder 9 Punkten haben wir ein zweites Mal geprüft: 30 bestätigten ihr Ergebnis, eine kam nur noch auf 7 Punkte. Eine weitere steht nicht in der Liste, weil der Datensatz auf die weltweite Konzernwebsite verweist und nicht auf eine eigene Seite des Unternehmens.

Die 9 Kriterien und warum sie zählen

Die Kriterien sind bewusst einfach und von außen prüfbar. Sie messen nicht, ob eine Website gut gestaltet ist oder gut verkauft, sondern ob die technische Grundlage stimmt, auf der Google und KI-Systeme eine Website verstehen. Was genau als erfüllt gilt, steht in der Methodik.

1. Meta-Description (74 %)

Die Meta-Description ist der kurze Text unter dem blauen Link im Suchergebnis. Google übernimmt sie nicht immer, aber fehlt sie, setzt Google einen Ausschnitt aus der Seite ein, den du nicht steuerst. Auch KI-Systeme, die eine Seite abrufen, finden darin eine knappe Selbstbeschreibung. Gut jede vierte Startseite hat keine.

2. H1-Überschrift (83 %)

Die H1 ist die Hauptüberschrift einer Seite. Sie sagt Suchmaschinen und KI-Systemen in einer Zeile, worum es geht, etwa „Sondermaschinen für die Montageautomation“ statt nur eines Slogans. Fast jede sechste Startseite hat keine H1.

3. Title mit 30 bis 65 Zeichen (62 %)

Der Title erscheint als Überschrift im Suchergebnis und im Browser-Tab. Unter 30 Zeichen bleibt meist nur der Firmenname, Produkt, Anwendung oder Region fehlen. Über 65 Zeichen schneidet Google den Title im Suchergebnis oft ab. 38 % der Startseiten liegen außerhalb dieser Spanne. Mehr dazu im Glossar unter Meta-Tags.

4. Strukturierte Daten: Organization (36 %)

Ein Organization-Markup im Format JSON-LD ist ein maschinenlesbarer Steckbrief: Firmenname, Logo, Adresse, Kontakt und Profile wie LinkedIn. Google nutzt solche Angaben, um ein Unternehmen eindeutig zu erkennen. KI-Systeme können Name, Ort und Website damit sicherer zuordnen, was bei ähnlich klingenden Firmennamen in derselben Region hilft. Nur gut jede dritte Website hat ein solches Markup. Wie das aufgebaut ist, erklärt der Glossar-Eintrag Schema Markup.

5. Mehrsprachig mit hreflang (65 %)

hreflang-Angaben verbinden die Sprachversionen einer Website und sagen Google, welche Version in welcher Sprache und welchem Land erscheinen soll. Fehlen sie, landet ein Einkäufer in Frankreich womöglich auf der deutschen Seite. Für eine exportstarke Branche ist das ein spürbarer Nachteil. Gut jede dritte Website trägt keine hreflang-Angaben. Das heißt nicht zwingend, dass es keine Fremdsprachen gibt: Auch mehrsprachige Websites ohne diese Auszeichnung zählen hier als nicht erfüllt.

6. Sitemap in robots.txt (68 %)

Die XML-Sitemap listet alle Seiten, die gefunden werden sollen. Steht sie in der robots.txt, finden Suchmaschinen und andere Crawler sie ohne Umweg. Das hilft vor allem bei vielen Produkt- und Ersatzteilseiten. Knapp jede dritte Website trägt keine Sitemap in der robots.txt ein. Eine Sitemap kann trotzdem existieren und etwa direkt in der Google Search Console eingereicht sein. Hintergrund dazu: Crawling und Indexierung.

7. llms.txt (12 %)

Die llms.txt ist ein noch junger Vorschlag: eine Textdatei im Stammverzeichnis, die KI-Systemen in Kurzform erklärt, was auf der Website steht und wo die wichtigsten Inhalte liegen. Ob und wie stark große KI-Anbieter sie auswerten, ist offen. Sie ist deshalb ein Zeichen von Aufmerksamkeit für KI-Suche, kein Rankingfaktor. Nur jede achte Website bietet eine an. 14 der 26 Dateien erzeugen SEO-Plugins automatisch, 10 davon Yoast SEO, dazu All in One SEO und Rank Math.

8. KI-Crawler nicht gesperrt (99 %)

KI-Anbieter schicken eigene Crawler, etwa GPTBot von OpenAI, ClaudeBot von Anthropic oder CCBot von Common Crawl. Google steuert die Nutzung für seine KI-Modelle über das Kürzel Google-Extended. Per robots.txt lassen sich alle sperren. Das kann eine bewusste Entscheidung sein, etwa um Inhalte nicht für das Training von KI-Modellen freizugeben. Sie hat aber einen Preis: Was ein KI-Anbieter nicht abrufen darf, kann er in seinen Antworten schlechter berücksichtigen. Nur 3 der 225 Websites sperren KI-Crawler.

9. News/Blog verlinkt (66 %)

Ein verlinkter News- oder Blogbereich zeigt, dass die Website gepflegt wird: Anwendungsberichte, Messetermine, Produktneuheiten. Für Google sind das zusätzliche Seiten zu konkreten Fachthemen, für KI-Systeme Material, um Fachfragen zu beantworten, etwa welcher Hersteller Erfahrung mit einer bestimmten Anwendung hat. Ein Drittel der Startseiten verlinkt keinen solchen Bereich.

Vorreiter: 29 Websites mit 8 oder 9 Kriterien

Diese 29 Websites erfüllen mindestens acht der neun Kriterien, bestätigt in einem zweiten Prüflauf. Die Liste sagt nichts über Produkte, Rankings oder Besucherzahlen aus, nur über die technische Grundlage der Startseite.

Keine Rangfolge. Die Liste ist nach Region gruppiert und innerhalb jeder Region alphabetisch sortiert. Websites mit allen 9 Kriterien sind gekennzeichnet.

Was Maschinenbauer daraus machen können

Die meisten Punkte sind technische Kleinigkeiten, die sich ohne Relaunch umsetzen lassen. Die wichtigsten Schritte je Kriterium:

1. Meta-Description: Formuliere für jede Sprachversion der Startseite einen eigenen Satz mit Nutzen und Einsatzgebiet, etwa 120 bis 155 Zeichen lang.
2. H1-Überschrift: Gib jeder Seite genau eine H1, die das Angebot beschreibt. Ein Logo oder ein wechselnder Slider-Text ersetzt sie nicht.
3. Title: Schreib Produkt oder Anwendung, Marke und bei Bedarf die Region in 30 bis 65 Zeichen. „Startseite“ oder „Home“ allein verschenkt den wichtigsten Platz im Suchergebnis.
4. Strukturierte Daten: Hinterlege ein Organization-Markup mit Firmenname, Logo, Adresse, Telefon und Profil-Links (sameAs). In WordPress übernehmen das gängige SEO-Plugins, in TYPO3 eine Extension, sonst reichen wenige Zeilen JSON-LD im Seitenkopf.
5. hreflang: Verknüpfe alle Sprachversionen gegenseitig per hreflang, jede Version verweist auch auf sich selbst. Ein Eintrag x-default legt fest, welche Version alle anderen Besucher sehen.
6. Sitemap: Trag die XML-Sitemap mit einer Zeile „Sitemap:“ und der vollständigen Adresse in die robots.txt ein und reiche sie zusätzlich in der Google Search Console ein.
7. llms.txt: Wenn dein CMS die Datei automatisch erzeugt, prüf den Inhalt: Stehen dort Produktbereiche, Branchen und Kontakt oder nur die letzten Blogartikel? Ohne Plugin reicht eine kurze Markdown-Datei mit Beschreibung und den wichtigsten Links.
8. KI-Crawler: Entscheide bewusst. Prüf, ob eine Sperre in der robots.txt gewollt ist oder aus einer Vorlage stammt. Wer in KI-Antworten vorkommen will, lässt zumindest die Crawler zu, die KI-Anbieter für ihre Suchfunktionen einsetzen, bei OpenAI etwa OAI-SearchBot.
9. News und Blog: Veröffentliche Anwendungsberichte, Projektbeispiele und Messenews mit echten Details und verlinke den Bereich direkt von der Startseite.

Methodik

Grundgesamtheit

Untersucht haben wir alle aktiven Unternehmen mit dem Branchencode WZ 28 (Maschinenbau) und 50 bis 500 Beschäftigten laut zuletzt veröffentlichtem Jahresabschluss, die ihren Sitz in einer der drei Regionen haben. Quelle ist eine Auswertung von Handelsregister- und Bundesanzeiger-Daten über North Data, abgerufen am 27. Oktober 2026. Das ergibt 261 Unternehmen: 108 in Ostwestfalen-Lippe, 92 im Münsterland und 61 im Osnabrücker Land & Emsland. Bundesweit weist North Data 2.726 aktive Maschinenbauer dieser Größe aus, die drei Regionen stellen damit 9,6 % davon.

• Beschäftigtenzahlen liegen nur für Unternehmen vor, die sie im Jahresabschluss veröffentlichen. North Data liest sie teils automatisiert aus den Abschlüssen aus. Wer keine Zahl veröffentlicht, fehlt in der Auswertung.
• Die Branchenzuordnung nach WZ-Code erfolgt automatisiert und kann im Einzelfall vom tatsächlichen Schwerpunkt eines Unternehmens abweichen. North Data weist außerdem darauf hin, dass Suchergebnisse unvollständig sein können.

Regionen

Die Regionen haben wir nach Kreisen abgegrenzt, nicht nach Umkreis um eine Stadt:

• Ostwestfalen-Lippe (OWL): Bielefeld, Gütersloh, Herford, Höxter, Lippe, Minden-Lübbecke, Paderborn
• Münsterland: Münster, Borken, Coesfeld, Steinfurt, Warendorf
• Osnabrücker Land & Emsland: Stadt und Landkreis Osnabrück, Emsland, Grafschaft Bentheim

Die Postleitzahl des Firmensitzes haben wir über die OpenPLZ API (openplzapi.org) dem jeweiligen Kreis zugeordnet.

Messung

Am 27. Oktober 2026 haben wir für jedes Unternehmen die Startseite, die robots.txt und die Datei /llms.txt abgerufen und automatisch ausgewertet. Die Website-Adresse stammt aus dem North-Data-Datensatz des jeweiligen Unternehmens.

• 235 von 261 Unternehmen lieferten eine auswertbare Startseite. Bei 26 gab es kein Ergebnis: 21 Websites waren nicht erreichbar, liefen in eine Zeitüberschreitung oder blockierten den Abruf, 4 Unternehmen haben keine bekannte Website, und eine Startseite ist per robots.txt für Crawler gesperrt. Diese Sperre haben wir respektiert.
• 225 eindeutige Websites: Konzernschwestern mit derselben Domain zählen wir einmal. Davon entfallen 96 auf OWL, 75 auf das Münsterland und 54 auf das Osnabrücker Land & Emsland. Alle Prozentwerte beziehen sich auf diese 225 Websites beziehungsweise auf die Websites der jeweiligen Region.
• Zweiter Prüflauf: Alle 31 Websites mit 8 oder 9 Kriterien haben wir erneut geprüft. 30 bestätigten ihr Ergebnis. 29 stehen in der Vorreiter-Liste: Ein Unternehmen haben wir herausgenommen, weil sein Datensatz auf die weltweite Konzernwebsite verweist.

So haben wir die neun Kriterien gemessen:

Kriterium	Erfüllt, wenn
Meta-Description	die Startseite eine Meta-Description enthält
H1-Überschrift	die Startseite mindestens eine H1 enthält
Title mit 30 bis 65 Zeichen	der Title der Startseite 30 bis 65 Zeichen lang ist
Strukturierte Daten (Organization)	das JSON-LD der Startseite ein Objekt vom Typ Organization oder Corporation enthält
Mehrsprachig mit hreflang	die Startseite mindestens zwei hreflang-Verweise trägt
Sitemap in robots.txt	die robots.txt eine Sitemap-Zeile enthält
llms.txt	unter /llms.txt eine Datei abrufbar ist
KI-Crawler nicht gesperrt	die robots.txt keinen der geprüften KI-Crawler sperrt, darunter GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, CCBot und Bytespider
News/Blog verlinkt	die Startseite auf einen News- oder Blogbereich verlinkt

Jedes erfüllte Kriterium zählt einen Punkt. Die Kriterien sind nicht gewichtet: Wie wichtig ein Punkt im Einzelfall ist, hängt von Website und Markt ab.

Grenzen

• Nur die Startseite. Unterseiten, Produktseiten und Sprachversionen haben wir nicht einzeln geprüft. Eine Website kann dort besser oder schlechter aufgestellt sein.
• Technische Grundlage, keine Sichtbarkeit. Die Studie misst keine Rankings, keine Besucherzahlen und keine Nennungen in KI-Antworten. Eine Website mit allen neun Kriterien ist nicht automatisch gut sichtbar, eine mit wenigen nicht automatisch unsichtbar.
• Momentaufnahme. Die Werte geben den Stand vom 27. Oktober 2026 wieder. Websites ändern sich, einzelne Angaben können inzwischen anders aussehen.
• Kleine Gruppen. Je Region entspricht eine Website 1 bis 2 Prozentpunkten. Kleine Unterschiede zwischen den Regionen sind nicht belastbar.
• Konzernwebsites. Bei Tochtergesellschaften ist im Datensatz teils die Website des Konzerns hinterlegt. Geprüft haben wir dann diese Website.
• Automatische Auswertung. Einzelne Fehlzuordnungen sind möglich, etwa wenn ein News-Bereich ungewöhnlich benannt ist.

Offenlegung

Think11 ist eine Online-Marketing-Agentur und betreut einzelne der untersuchten Unternehmen. Alle Websites wurden nach denselben Kriterien geprüft.

Korrekturen

Wer eine Angabe korrigieren möchte, schreibt an info@think11.de.

FAQ

Zitation

Think11 Research (2026): Website-Check Maschinenbau 2026. Wie fit sind die Websites der Maschinenbauer zwischen Ems und Weser für Google und KI-Suche? Primärdatenstudie, Datenstand 27. Oktober 2026. Grundgesamtheit: Auswertung von Handelsregister- und Bundesanzeiger-Daten über North Data. Online verfügbar unter think11.de/studien/website-check-maschinenbau-2026/. Die Verwendung der Ergebnisse ist mit Quellenangabe gestattet.