Was hier erscheint
- literaturbasierte Kurzstudien
- marktorientierte Sekundäranalysen
- Research Briefs mit Management-Implikationen
- später auch eigene Benchmarks und Datenauswertungen
Studien
Think11 Research
Zitierfähige Research Briefs, literaturbasierte Kurzstudien und strukturierte Einordnungen zu KI, Online-Marketing und Mittelstand.
Wichtig: Dieser Bereich ist kein Deko-Archiv. Hier veröffentlichen wir nur Research Assets mit klarer Methodik, nachvollziehbarer Quellenbasis und echter Relevanz für Entscheider.
Unser Qualitätsmaßstab
- klare Methodik statt bloßer Behauptungen
- nachvollziehbare Quellen statt Zitat-Dekoration
- eigene Einordnung statt bloßer Zusammenfassung
- zitierfähige Aussagen mit Relevanz für Entscheider
Aktuelle Veröffentlichungen
Publizierte Studien
Der Fokus liegt auf Arbeiten, die sich direkt für Strategie, PR, Vertrieb, Digital Due Diligence und AI Search eignen.
Primärdatenstudie · Methodenvergleich
KI-Zitate messen: Vier Methoden, vier Ergebnisse
Dieselbe Domain, 91 Tage, vier Messverfahren für KI-Sichtbarkeit — und vier Ergebnisse, die einander widersprechen: von 17.087 Zitaten bis zu null Nennungen. Was KI-Systeme wirklich zitieren und warum die Methode das Ergebnis bestimmt.
17.087 Zitate64 % Glossar4 Methoden
Mikro-Studie mit Primärdaten
Google-Ads-CPC-Mikro-Studie H1 2026: Drei Konten, drei Realitäten
Drei reale Google-Ads-Konten, ein Netzwerk, ein Zeitraum — und CPCs von 0,27 € bis 2,42 €. Warum pauschale CPC-Benchmarks in die Irre führen und der eigene Vergleichsrahmen jede Branchentabelle schlägt.
0,27–2,42 € CPC9× FaktorN = 3 transparent
Datenanalyse + Praxis-Audit
RSA Performance: Was wirklich zählt (20.000 Accounts)
Ad Strength, Headline-Länge, Pinning, Groß-/Kleinschreibung: Welche RSA-Faktoren Performance treiben — analysiert über 20.000 Accounts, validiert mit eigenen Audit-Daten.
20.000 Accounts3,7x CPA-Unterschied5 Findings
Literaturbasierte Kurzstudie
Online-Marketing-Agenturen im KI-Zeitalter
Warum die Bedeutung strategiefähiger Online-Marketing-Agenturen für den Mittelstand im KI-Zeitalter nicht sinkt, sondern steigt.
20% KI im Mittelstand34,7% Marketing & Sales67,2% Digital Share
Strukturierte Evidenzstudie
LLM-Conversion vs. Search & Paid
Warum Search und Paid weiter Reichweite und Kontrolle dominieren, LLM-Referrals aber auffällig stark in der Post-Click-Effizienz performen.
0,1% AI Referral+31% AI Conversion345x Google Traffic
Wofür der Bereich gedacht ist
Wie Teams diesen Hub sinnvoll nutzen
Wir schreiben die Arbeiten so, dass sie nicht nur gelesen, sondern in Strategie, Vertrieb, PR und Sichtbarkeitsarbeit tatsächlich weiterverwendet werden können.
Für Strategie und Geschäftsführung
Wenn Entscheidungen zu KI, Search, Paid oder Agentursetup intern begründet werden müssen, liefern die Studien einen belastbaren Ausgangspunkt statt Meinungsprosa.
Für Vertrieb und C-Level-Gespräche
Die Inhalte sind so gebaut, dass sie in Pitches, Kundengesprächen und Einordnungen funktionieren. Nicht als PDF-Deko, sondern als Argumentationsmaterial.
Für PR, Content und AI Search
Zitierfähige Aussagen, klare Quellenbasis und verdichtete Implikationen helfen dabei, Themen über Blog, PR und LLM-Sichtbarkeit hinweg konsistent zu spielen.
Archivierte Reports & Downloads
Frühere Whitepaper und OMKB-Reports
Diese Assets bleiben bewusst zugänglich, werden aber klar als Archiv geführt. Sie sind keine aktuellen Think11-Research-Studien, können operativ aber weiterhin nützlich sein.
Archivierter OMKB-Report
OMKB Deep Dive Report B2B Marketing
Archivierter Deep-Dive-Report mit Learnings zu Customer Journey, Lead-Qualifizierung, Marketing Automation und der Verzahnung von Marketing und Vertrieb im B2B.
Archivierter OMKB-Report
OMKB Deep Dive Report E-Commerce
Archivierter E-Commerce-Report mit Learnings zu Messenger-Marketing, Feed Engines, Creative Strategy, Onsite-Suche und dem State of E-Commerce 2022/23.
Archivierter OMKB-Report
OMKB Deep Dive Report Kick-Off 2023
Archivierter Kick-Off-Report mit Trends und Learnings zu Customer Experience, Testing, Direct Mail, Handelstransformation und frühen ChatGPT-Impulsen für 2023.
Nächste Research-Linien
Worauf wir den Bereich ausbauen
AI Search und Zitationsfähigkeit
Wie Unternehmen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und AI Overviews sichtbarer werden und welche Site-Signale dafür belastbar sind.
Google Ads Benchmarks im Mittelstand
Welche Steuerungsgrößen für profitable Skalierung im deutschen Mittelstand tatsächlich relevant sind und wo Budgets typischerweise versickern.
Demand Systems statt Tool-Silos
Wie SEO, Paid Media, Content, CRM und Analytics zusammengeführt werden müssen, damit KI operativ Wirkung statt Aktionismus erzeugt.
FAQ
Hauefige Fragen zum Research-Hub
Was unterscheidet den Studienbereich vom Blog?
Der Blog darf schneller, pointierter und meinungsstärker sein. Im Studienbereich veröffentlichen wir nur Assets mit nachvollziehbarer Quellenlage, klarer Methodik und einem belastbaren Erkenntnisinteresse.
Warum bleiben alte Reports im Archiv sichtbar?
Weil sie operativ weiterhin nützlich sein können. Gleichzeitig sind sie klar vom aktuellen Research getrennt, damit historische Downloads nicht als neue Primärstudien missverstanden werden.
Wie entscheidet ihr, welche Themen als Studie erscheinen?
Wir priorisieren nur Themen, bei denen echte Management-Relevanz, belastbare Quellen und ein klarer Nutzen für Strategie, Vertrieb oder Sichtbarkeit zusammenkommen. Reine Trend-Behauptungen landen hier bewusst nicht.
