Herstellerunabhängig — und warum das den Unterschied macht
Ein großer Teil der KI-Beratung am Markt wird von Unternehmen angeboten, die zugleich Partner eines Anbieters sind. Das ist legitim, hat aber eine Folge: Die Modellwahl ist getroffen, bevor das Problem verstanden ist.
Wir haben keine solche Partnerschaft. Wir arbeiten in Projekten mit Gemini, GPT, Claude und selbst gehosteten Open-Source-Modellen — als Anwender, nicht als Vertreter. Das heißt für dich: Die Empfehlung am Ende einer Beratung kann jedes dieser Modelle sein, eine Kombination, oder die Feststellung, dass ein Skript ohne KI die Aufgabe besser löst.
Der einzige Partnerstatus, den wir tragen, ist Google Premium Partner für Google Ads. Für die Frage, welches Sprachmodell eure Dokumente verarbeiten soll, spielt er keine Rolle — und das sagen wir dazu.
Was wir konkret beraten
Modellwahl
Die Frage „welches Modell” beantworten wir zuletzt, nicht zuerst. Davor stehen: Was ist die Aufgabe — Text verstehen, Text erzeugen, klassifizieren, zusammenfassen, Daten extrahieren? Welche Daten sind beteiligt, und dürfen sie das Unternehmen verlassen? Welches Volumen ist im Dauerbetrieb zu erwarten, und was kostet das pro Aufruf?
Erst dann werden die Kandidaten verglichen. Gemini, GPT und Claude unterscheiden sich in Stärken, Preisen, Kontextlänge und Hosting-Optionen. Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral bieten volle Kontrolle über Daten und Kosten, verlangen aber eigenen Betrieb. Wir testen die Kandidaten an eurer echten Aufgabe, nicht an Benchmarks.
Infrastruktur und Hosting
Wo das Modell läuft, ist häufig die folgenreichere Entscheidung. Drei Wege stehen zur Wahl:
- Cloud-API des Anbieters — schnell eingeführt, kein eigener Betrieb, aber laufende Kosten pro Aufruf und Datenfluss zum Anbieter.
- Europäisches Hosting großer Modelle — ein Mittelweg für Anforderungen an den Speicherort, ohne eigene Hardware.
- Selbst gehostete Open-Source-Modelle — Daten bleiben im Haus, Kosten sinken bei hohem Volumen, dafür braucht es Server, Betrieb und Know-how.
Wir bewerten diese Wege gegen eure Datenschutzanforderungen, das erwartete Volumen und die vorhandene IT. Welche Pflichten aus DSGVO und EU AI Act für einen konkreten Einsatz greifen, ordnen wir ein — und sagen, wo eine juristische Prüfung dazugehört.
Automatisierung und Prozessoptimierung
Die wertvollsten KI-Projekte sind selten spektakulär. Es sind die Prozesse, die jeden Tag Stunden kosten: Eingangsdokumente lesen und zuordnen, Angebote und Berichte vorbereiten, Anfragen vorqualifizieren, Daten aus unstrukturierten Quellen aufbereiten.
Wir gehen diese Prozesse mit den Menschen durch, die sie heute ausführen, und bewerten, wo KI wirklich Zeit spart — und wo sie den Aufwand nur an eine andere Stelle verschiebt, etwa in die Kontrolle der Ergebnisse. Das Ergebnis ist eine Liste mit Reihenfolge, nicht eine Vision.
Einführung im Unternehmen
Ein Modell, das niemand nutzt, hat keinen Wert. Wir begleiten den Rollout: welche Teams zuerst, welche Regeln für den Umgang mit Daten gelten, wie Ergebnisse geprüft werden, wie sich Nutzen messen lässt. Und wir schulen die Menschen, die täglich damit arbeiten — nicht in „Prompt-Tricks”, sondern in dem, was das Modell kann und was nicht.
Wie eine KI-Beratung bei uns abläuft
- Bestandsaufnahme. Welche Prozesse, Daten und Systeme kommen infrage? Wo entsteht heute Aufwand, der sich wiederholt? Was ist rechtlich und technisch gesetzt?
- Bewertung und Empfehlung. Kandidaten nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Datenlage geordnet. Dazu eine Empfehlung für Modell und Infrastruktur — begründet, mit Alternativen.
- Umsetzungsbegleitung. Pilot an einem echten Prozess, Messung gegen den heutigen Zustand, dann Rollout und Schulung. Wir arbeiten mit eurer IT zusammen, nicht an ihr vorbei.
KI-Beratung, Marketing-Beratung oder LLM-Optimierung — welche Seite ist für dich richtig?
Drei Themen, die sich ähnlich anhören und drei verschiedene Fragen beantworten:
- Du willst KI im eigenen Unternehmen einsetzen — für Prozesse, Automatisierung, Analyse, Modellwahl, Hosting → du bist hier richtig.
- Du willst, dass deine Marke in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity vorkommt → LLM-Optimierung und GEO. Das ist Sichtbarkeit, nicht Betrieb.
- Du willst Anzeigen in ChatGPT schalten → ChatGPT Ads Agentur.
- Du suchst Marketingstrategie und Leadsystem ohne KI-Schwerpunkt → Marketing-Beratung.
Die Themen hängen zusammen, weil dieselben Modelle dahinterstehen — und weil wir mit Think11 Attributa und der Intelligence Cloud selbst KI in Messung und Steuerung einsetzen. Aber es sind unterschiedliche Aufträge, und wir vermischen sie nicht.
Wann wir abraten
Auch das gehört zu einer Beratung, die diesen Namen verdient:
- Wenn das Problem ohne KI günstiger gelöst ist. Ein Regelwerk oder ein Skript schlägt ein Sprachmodell an vielen Stellen — in Kosten, Nachvollziehbarkeit und Fehlerquote.
- Wenn die Daten nicht da sind. Ein Modell auf lückenhaften oder widersprüchlichen Daten erzeugt selbstbewusste Fehler. Dann ist Datenarbeit der erste Schritt, nicht KI.
- Wenn niemand die Ergebnisse prüfen kann. Automatisierung ohne Kontrolle verschiebt Aufwand vom Erstellen ins Korrigieren — oft mit schlechterer Bilanz.
- Wenn ein Werkzeug schon gekauft ist und jetzt ein Problem sucht. Das ist die häufigste Konstellation, und die ehrlichste Beratung dazu ist manchmal, es wieder abzuschalten.
Kosten
Als Orientierung rechnen wir 125 € pro Stunde; Projekte kalkulieren wir individuell nach Umfang, weil eine Modellbewertung für einen Fachbereich etwas anderes ist als die Einführung selbst gehosteter Modelle über mehrere Standorte. Die allgemeinen Sätze stehen auf unserer Preisseite. Was du im Erstgespräch bekommst, ist eine ehrliche Einschätzung, ob sich KI für euren Fall lohnt — und ob wir die richtigen dafür sind.
Der nächste Schritt
Wenn du einen Prozess im Kopf hast, der Zeit frisst, oder eine Modellentscheidung, die im Unternehmen festhängt: kurzes Erstgespräch vereinbaren. Wir sagen dir in dreißig Minuten, ob es ein KI-Thema ist — und wenn ja, welches.
